自從小妹我嫁人後就很少回娘家陪家人一起吃飯聊天或逛街
,這次好不容易老公跟我一起排一樣時間的假能回去陪陪家
人,吃飽飯後當然是帶家人去逛逛街~~逛到一半我跟我親愛的精選
老媽看見了Aqua Kiss 水吻3.0-雙人套餐就覺得很喜歡但在店裡看見的價格覺得太高了
所以只好放棄,回到家後立馬上網查了一下Aqua Kiss 水吻3.0-雙人套餐哪裡買比較便宜
,後來讓我發現在這買真的便宜不少而且折扣跟優惠又很多~真是
太棒了所以就馬上買來孝順老媽囉~~
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商品訊息功能
商品訊息描述
●即買即用!現在購買馬上可以使用,好康不必等!
●披薩和鬆餅口味眾多獨特,雙層餅皮多層次口感超美味。
●用餐環境氣氛愜意,三五好友聚餐聊天最佳首選。
※看更多餐點請點我
(A) 幸福下午茶組合
§ 綜合水果鬆餅
酥鬆的現烤鬆餅灑上新鮮水果,再搭配鮮奶油入口,不甜不膩的絕妙組合。
§ 紅豆抹茶鬆餅
稍微苦甜的抹茶冰淇淋佐紅豆餡,是經典的日式口味。
§ 120元飲品任選2杯(超過可補差額)
水果茶
拿鐵
(B) 雙人幸福分享餐
網拍
§ 墨西哥辣味雞肉披薩
充滿墨西哥風味的醬料佐雞肉絲,微辣的滋味忍不住一片接一片。
§ 田園蔬菜披薩
灑滿各種蔬菜、甜椒烘烤,搭配酥脆的雙層餅皮,是清爽不油膩的好滋味。
披薩的餅皮皆為「雙層餅皮」,酥脆的特製餅皮,入口感覺充實飽滿,搭配各種口味的佐料口感更為多層次。
§ 沙拉
§ 可樂/雪碧/紅茶
§ 餐廳環境
商品訊息特點
只要249元(雙人價)起即可享有【Aqua Kiss 水吻3.0】原價最高500元雙人套餐:(A)幸福下午茶組合/(B)雙人幸福分享餐。
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繼2013年網友票選最正女主播張宇擔任開球嘉賓後,22日雙重賽晚場Lamigo桃猿邀請到人氣財經主播朱芳君開球,「第一次來棒球場開球,很開心也很興奮!」
原定在1日就要會桃猿開球的朱芳君,因為下雨延了2個禮拜才站上棒球場,「那次因雨延賽後,我特別跑去打擊練習場練習投球,賽前跟我搭配的捕手鄭承浩也有稍微教我,他很靦腆。」
除了搭配接捕的鄭承浩,朱芳君也很喜歡右外野手鍾承佑,「他打球很厲害,還蠻欣賞他的。」
為了給桃猿球迷不一樣的感受,朱芳君也特製一支影片,將Lamigo比喻成股王,「希望他們的表現可以越來越好。」而且朱芳君這個禮拜早上都來到桃園球場報到,和Lamigirls一起練舞,相當用心。
站上投手丘後,朱芳君和鄭承浩先來個「投捕溝通」,確定投球後,鄭承浩用手比了個大愛心回應,成功完成開球任務。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
與莎士比亞討論《羅密歐與茱麗葉》,或與科幻作家艾西莫夫談及現代人工智慧發展,這種與已逝偉人溝通的畫面,似乎只存在於電影、小說?然而,未來無須通靈或魔法,我們可能透過讓聊天機器人閱讀大量資料,進而「復活」死者,模擬出該人生前的思維模式及語氣措辭,將這樣的景象化為現實。
據《Quartz》指出,已有許多公司正著手開發這樣的「死靈科技」,俄羅斯新創公司LUKA曾讓AI透過歌詞和稀少的受訪片段,模擬在2016年過世的西洋歌手「王子」,不過,相關發展才剛剛起步,相信未來很快就能實現「死後對談」。
▲LUKAAI透過歌詞和稀少的受訪片段,模擬已逝的美國歌手「王子」。(圖/翻攝自mxdwn)
加拿大懷雅遜大學的Hossein Rahnama博士與麻省理工媒體實驗室,正逐步研究相關技術,並稱之為「增強永生」(augmented-eternity),讓人工神經網路學習模擬諸如信件、推特文章、出版品等任何文字訊息,就能創造思維模式、語氣措辭相仿的「永恆生命」。
這項科技的目的卻不僅止於紀念過世的人們,而是著眼於教育面的潛力。
增強永生可讓未來的人們得以和歷史人物對話,加深學生們的實際理解;也由於聊天機器人的模擬是基於文本資料,數學、理工方面的偉人可能難以被「復活」。此外,相比過去難以考據的資料,現代人會留下更多可追蹤的文本數量,Rahnama指出,現在思想家可能留下1個Zetabyte的文本數據。
Rahnama希望未來增強永生的運用能著重在「可替換的身份」,面對同一個問題,能從完全不同時空背景、領域專長的專家口中得到見解,可說是個非常寶貴的經驗。「未來你將能轉換視角,從別人的角度看待這個世界。」
更重要的是,增強永生可不只是複製一名「過去」的偉人,他們能持續累積知識,跟上現代議題,例如,詢問美國總統雷根對川普創造就業的作法有怎樣的見解?
▲如果未來「死靈科技」成真,甚至能請教過去的美國總統,對川普政策的看法。(圖/翻攝自Amplify)
不過,目前增強永生面臨的一個難題在於「隱私」,如何維持學生的提問自由,同時保障個人隱私?未來官方可能透過限制聊天主題、記憶區塊來解決這個問題。
2017很難說永恆的偉人會如何影響未來的世界,德國哲學家黑格爾曾說,「人們從歷史得到的教訓,就是人類沒有從歷史汲取教訓。」但永恆不朽的偉人可提供人們生活中難以獲得的寶貴建議,畢竟,誰比過去的人們更了解歷史呢?
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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